基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测

• 作者: 吕江明 唐廷浩 喻桑桑 杨辰龙 郑慧峰
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 边缘检测 数学形态学 超声C扫描 边缘比率
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 608-612
• 页数: 5页
• 分类号: TB95
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.06.19

摘要

针对传统基于形态学的边缘检测算法自适应降噪能力差、计算效率低的问题，提出了一种基于边缘比率和多结构的自适应边缘检测算法，根据超声C扫描图像的边缘比率将超声C扫描图像分为3种不同复杂度的图像，针对不同复杂度的超声C扫描图像自适应选取结构元素进行边缘检测，再根据不同边缘图像的信息熵进行融合处理得到最后的边缘。实验结果表明：该算法有效抑制噪声的干扰，且较好地保持图像边缘细节，提高了超声C扫描图像缺陷边缘检测的效率和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辰龙	浙江大学机械系	50	324	11.0	16.0
2	郑慧峰	中国计量学院精密测试与控制研究所	43	162	8.0	11.0
3	喻桑桑	中国计量学院精密测试与控制研究所	5	39	4.0	5.0
4	吕江明	中国计量学院精密测试与控制研究所	5	10	2.0	3.0
5	唐廷浩	中国计量学院精密测试与控制研究所	3	18	2.0	3.0