子痫前期预测模型的建立与评价

• 作者: 沈素娟 董云 郑帅英
• 来源期刊: 青岛医药卫生
• 学科: 医学
• 关键词: 子痫前期 Logistic回归 预测 试验性评价
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 临床经验
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: R714.25
• 字数: 2438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5571.2014.01.014

摘要

目的 探讨子痫前期(PE)的相关影响因素,寻找预测PE的方法,为预防PE提供依据.方法 对PE患者228例(PE组)和正常妊娠230例(对照组)孕妇进行相关因素调查,建立预测PE的多因素Logistic回归模型,并使用ROC曲线评估预测效果.结果 (1)单因素分析结果表明:PE组的年龄≥30岁、孕检＜3次、水肿、尿蛋白阳性、高血压家族史、孕前体重指数(BMI)≥24kg/m2的构成比显著高于对照组.(2)多因素Logistic回归分析显示,水肿(OR=6.209)、高血压家族史(OR=5.334)、孕前BMI(OR=4.165)与PE的发生独立相关,PE预报概率(P)=1/[1+EXP(1.913-1.826水肿-1.674高血压家族史-1.427孕前BM)].(3)模型预测PE的ROC曲线下面积为0.831(95 ％CI:0.794～0.869),大于水肿0.727(95％CI:0.680～0.774)、高血压家族史0.689(95％CI:0.640～0.738)和孕前BMI0.646 (95％CI:0.595～0.696)中任一因素,P＜0.05,当P=0.529时,模型预测PE的敏感性和特异性分别为0.750、0.739,而水肿、高血压家族史和孕前BMI预测PE的敏感性分别为0.693、0.575和0.474,特异性分别是0.761、0.804和0.861.结论 水肿、高血压家族史和孕前BMI是预警PE的重要指标,以此建立的模型对PE的预测有一定临床价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑帅英	舞阳县中心医院妇产科	2	12	2.0	2.0
2	沈素娟	舞阳县中心医院妇产科	1	3	1.0	1.0
3	董云	舞阳县中心医院妇产科	1	3	1.0	1.0