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摘要:
本文运用单亲遗传算法解决物流合乘的路径优化问题.通过在染色体上基因换位、移位、逆转等基因重组操作进行个体繁衍,经过若干代的繁衍迭代,从所有的上下车点中找出一条最优的、费用最少的路径.实验结果表明,该算法在提高合乘成功率的同时,还有效地降低了车辆运行时的总成本.
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文献信息
篇名 单亲遗传算法在物流合乘优化中的应用
来源期刊 山东科学 学科 交通运输
关键词 匹配度 遗传算子 单亲遗传算法 物流合乘
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 交通运输专栏
研究方向 页码范围 93-97
页数 5页 分类号 TP15|U492.3
字数 3064字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2014.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈寿元 山东师范大学信息科学与工程学院 38 113 6.0 9.0
2 邵增珍 山东师范大学信息科学与工程学院 60 455 12.0 18.0
3 李琳 山东师范大学信息科学与工程学院 10 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
匹配度
遗传算子
单亲遗传算法
物流合乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导