基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域。但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱。形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象-属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法。该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具。
推荐文章
偏序结构环形图:一种大数据偏序结构可视化新方法
可视化
大数据
偏序结构图
偏序结构环形图
知识发现
偏序结构图的一种计算机生成算法
形式概念分析
偏序结构图
Visual Studio Tools for Office
.NET
基于属性偏序表示原理的经方方证研究
经方
方证相应
属性偏序结构图
形式概念分析
基于偏序结构理论的知识发现方法
知识发现
偏序结构理论
属性偏序
对象偏序
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据偏序结构生成原理
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 形式背景 偏序结构 大数据 属性偏序结构图 对象偏序结构图
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 大数据偏序结构理论
研究方向 页码范围 388-393,402
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 燕山大学信息科学与工程学院 91 723 15.0 22.0
2 洪文学 燕山大学电气工程学院 171 1752 22.0 36.0
4 刘文远 燕山大学信息科学与工程学院 154 739 14.0 19.0
7 李少雄 燕山大学电气工程学院 10 160 7.0 10.0
8 栾景民 燕山大学电气工程学院 5 109 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (1161)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (25)
同被引文献  (46)
二级引证文献  (11)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(9)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(6)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2017(7)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(1)
2018(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2019(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
形式背景
偏序结构
大数据
属性偏序结构图
对象偏序结构图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
出版文献量(篇)
2254
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12529
论文1v1指导