平衡增加的经验欧氏似然

• 作者: 张军舰 申群海 黄运生
• 来源期刊: 应用概率统计
• 关键词: 经验欧氏似然 凸包限制 平衡增加
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 527-536
• 页数: 10页
• 字数: 4850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4268.2014.05.008

摘要

经验(欧氏)似然方法是近年来非常流行的一种非参数统计方法.针对经验(欧氏)似然的凸包限制和计算复杂问题,本文借助Emerson和Owen (2009)所提出的平衡增加思想对经验欧氏似然进行修正,得到了平衡增加的经验欧氏似然.随后论文从理论和模拟两个方面进行了研究.理论上给出了该方法与经验欧氏似然检验函数之间的联系,即在固定的样本量n下随着添加点位置的连续变化,检验方法可以从简单的均值增加经验欧氏似然变化到经验欧氏似然检验;模拟结果显示,适当选取调整因子,平衡增加的经验欧氏似然相对于(调整)经验欧氏似然而言,在大多数情况下,其分布更接近于对应的极限分布.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军舰	广西师范大学数学与统计学院	36	81	5.0	6.0
2	申群海	广西师范大学数学与统计学院	1	3	1.0	1.0
3	黄运生		2	5	2.0	2.0