原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
针对三自由度直升机飞行控制问题,设计了一种模糊神经网络模型参考自适应逆控制方案.首先利用神经网络结构实现辨识器和控制器模糊推理过程,采用神经网络的连接权重来表示模糊推理的参数;然后利用反向传播算法修正网络连接权重,达到自动辨识模糊模型和调整隶属函数及参数的目的,从而使调整后的自适应逆控制器控制的实际系统输出跟踪上参考模型的输出.最后,基于该方案对三自由度直升机模型进行仿真实验,结果验证了此方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于自适应逆的三自由度直升机控制研究
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 直升机 模糊神经网络 自适应逆控制 隶属函数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 11-14,33
页数 5页 分类号 TP273|V1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宗帅 中国民航大学航空自动化学院 59 230 8.0 11.0
2 王修岩 中国民航大学航空自动化学院 49 235 9.0 12.0
3 王莹 中国民航大学航空自动化学院 8 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
直升机
模糊神经网络
自适应逆控制
隶属函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
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总被引数(次)
18195
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