澜沧江流域基于重建的MODIS地表温度数据的空气温度空间化制图

• 作者: 张昌顺 张雅京 李娜 李文华 范娜 谢高地
• 来源期刊: 资源与生态学报（英文版）
• 关键词: 空气温度 地表温度 MODIS 时序分析 回归分析
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 253-262
• 页数: 10页
• 字数: 1231字
• 语种: 英文
• DOI: 10.5814/j.issn.1674-764x.2014.03.008

摘要

空气温度是一个非常重要的气候变量，通常由气象台站观测获得。对其时空特征的精确估算是很多模型的基础，但是由于台站分布密度的不均和研究区复杂的地形，往往使其空间化的结果较差。目前，随着遥感技术的发展，使用热红外遥感数据估算的地表温度，结合地面观测数据，建立回归模型可以提高区域空气温度估算的精度。由于云和其它大气因素会影响遥感反演的地表温度数据结果，因此本研究本文将2001-2010年的LST历史数据作为先验知识，用以建立LST背景库，并提出了基于LST背景库的Savitzky-Golay(SG)滤波算法来实现LST时间序列数据的重建工作。将重建后的 LST 与研究区12个气象站空气温度数据进行了时序分析和回归分析，结果表明在月尺度合成序列上LST-TA的一致性较好，且具有非常好的线性相关关系，80%的台站的决定系数高于0.5。通过对比分析发现，加入植被指数（NDVI）的各月空气温度回归模型比直接用LST建立的回归模型精度更高。因此，本研究使用LST-NDVI模型对澜沧江流域2010年12个月份的空气温度进行空间化制图，并分析了其年内时空格局特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文华	中国科学院地理科学与资源研究所	133	6701	46.0	80.0
2	谢高地	中国科学院地理科学与资源研究所	217	14700	57.0	118.0
3	范娜	中国科学院地理科学与资源研究所	10	105	5.0	10.0
7	李娜	中国科学院地理科学与资源研究所	207	2106	25.0	37.0
8	张昌顺	中国科学院地理科学与资源研究所	32	825	13.0	28.0
9	张雅京		4	4	2.0	2.0