基于BP网络的不锈钢多元离子共渗优化设计

• 作者: 李国川 王立文 钟厉
• 来源期刊: 表面技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多元离子渗氮 BP神经网络 优化设计
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 79-82
• 分类号: TG174.445
• 语种: 中文

摘要

目的 通过神经网络优化不锈钢多元渗氮设计工艺,提高效率与质量.方法 分析循环周期、乙醇+CS2气体流量和氨气流量对奥氏体不锈钢316Ti共渗后耐磨、耐腐蚀性能的影响,建立BP神经网络,通过预测,寻求不锈钢循环多元离子共渗处理工艺参数.结果 对利用BP神经网络进行工艺优化设计的工艺参数进行实验验证,理论数值与试验数值的偏差在±5％以内.结论 新方法脱离传统的经验法与试验法,实现了循环多元离子共渗的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟厉	重庆交通大学机电与汽车工程学院	78	771	15.0	24.0
2	王立文	重庆交通大学机电与汽车工程学院	2	9	2.0	2.0
3	李国川	重庆交通大学机电与汽车工程学院	1	2	1.0	1.0