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摘要:
目前,电能质量监测数据已经呈现海量化的趋势,如果仅用关系数据库存储,将带来存储占用空间大、存取速度慢、可扩展性差等问题。文中通过分析现有电能质量监测系统中的数据存取特征和硬件环境,提出了一种基于分布式文件系统的海量电能质量监测数据管理方案。此方案将不同电能质量指标的历史监测数据分别压缩后存储在文件中;利用现有监测子站以及相关系统的分布式异构服务器作为文件服务器以存储数据文件;利用监测主站服务器作为主服务器,保存数据特征值和文件索引,并对文件资源进行统一管理。此方案充分利用了各服务器的存储空间和网络带宽,节约了存储空间,提高了存取效率,具有较高的可靠性和可扩展性。以存储100个监测点180 d数据为例,此方案存储空间占用仅为传统关系数据库方案的2.28%;以检索某个监测点180 d的5次谐波三相电压幅值数据为例,此方案加速比约为16.49倍。在四川电能质量一体化数据平台中的成功应用证明了此方案的可靠性和实用性。
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文献信息
篇名 基于分布式文件系统的海量电能质量监测数据管理方案
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电能质量 海量数据 分布式文件系统 文件分块机制 容错机制
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 研制与开发
研究方向 页码范围 102-108
页数 7页 分类号
字数 7564字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS201301076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨洪耕 四川大学电气信息学院 298 4720 34.0 55.0
2 叶茂清 12 206 6.0 12.0
3 张逸 四川大学电气信息学院 9 111 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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2020(31)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
电能质量
海量数据
分布式文件系统
文件分块机制
容错机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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