多源信息融合故障诊断方法研究进展

• 作者: 张成军 纪洋洋 阴妍 鲍久圣
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 多源信息融合 融合结构 融合算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 国家青年/地区科学基金项目专栏
• 页码范围: 213-221
• 页数: 9页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 8596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7535/hbkd.2014yx03001

摘要

简述多源信息融合与故障诊断的关系,指出多源信息融合故障诊断的一般方法.从融合结构和融合算法的角度对多源信息融合故障诊断方法进行了分类阐述,并分别说明其诊断原理与研究现状;指出信息融合故障诊断按融合结构可分为层次结构信息、多级信息和组合神经网络的融合故障诊断,按融合算法分为基于贝叶斯理论、DS证据理论、模糊集理论、粗糙集理论和人工神经网络的融合故障诊断.最后展望了信息融合故障诊断方法的未来发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阴妍	中国矿业大学机电工程学院	31	267	8.0	16.0
2	鲍久圣	中国矿业大学机电工程学院	41	293	9.0	16.0
3	纪洋洋	中国矿业大学机电工程学院	2	50	1.0	2.0
4	张成军	中国矿业大学机电工程学院	1	49	1.0	1.0