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摘要:
为了提高机载激光点云的Delaunay三角网生成效率及稳定性,基于分块算法的思想,改进了点云数据的分块方式,利用点云的凸包及重心点进行数据分块,并结合子块中激光点个数阈值进行三角形子块的细分,从而避免了传统子块合并过程中复杂的相邻三角形搜索及优化处理,仅需简单的一步优化即可完成相邻子块的合并,大大提高了算法的效率.经实验证明,该算法简单、高效且稳定性好,尤其对于大数据量的机载LiDAR点云Delaunay三角网生成具有明显的优势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 机载LiDAR点云的Delaunay三角网快速生成算法
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 LiDAR Delaunay三角网 凸包 自适应分块 LOP
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 18-20,24
页数 4页 分类号 P237
字数 1908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2014.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗胜 解放军信息工程大学地理空间信息学院 3 41 3.0 3.0
2 王鑫 解放军信息工程大学地理空间信息学院 12 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
Delaunay三角网
凸包
自适应分块
LOP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导