基于三轴漏磁与电涡流检测的管道内外壁缺陷识别方法

• 作者: 刘金海 汪刚 王增国 王少平 苏涵光
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 内外缺陷 管道 SVM 缺陷识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 572-578
• 页数: 7页
• 分类号: TP27
• 字数: 7413字
• 语种: 中文

摘要

提出一种用于管道检测中内外缺陷识别装置方案及识别方法,分别通过三轴正交霍尔传感器和电涡流传感器对管道进行检测,将采集的电压信号经由放大滤波、A/D转换进行信号处理后,将漏磁数据存储下来,将存储数据导入上位机软件,训练出SVM分类机后对这些数据进行分类,甄别出缺陷信号,剔除由于管道自身结构影响所产生的干扰信号.再判断漏磁检测出现缺陷异常时,电涡流是否同样检测到缺陷异常,若电涡流的检测未出现异常,则证明管道有外部缺陷;若电涡流的检测出现异常,则证明管道有内部缺陷.利用本方法进行管道缺陷内检测时,可以更准确地识别内外缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘金海	东北大学信息科学与工程学院	25	139	7.0	10.0
2	王增国	中海石油(中国)有限公司开发生产部	6	24	3.0	4.0
3	汪刚	东北大学信息科学与工程学院	7	30	4.0	5.0
4	王少平		4	9	1.0	3.0
5	苏涵光	东北大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0