基于LPT和改进背景减算法的运动目标检测方法

• 作者: 张淑静 张震 陈修霞
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 对数极坐标变换 运动目标检测 背景建模 混合高斯
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 7-10,82
• 页数: 5页
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080x.2014.05.002

摘要

生物视觉系统具有对运动目标敏感、分辨率调节迅速等特点,能准确无误地识别目标.对数极坐标变换(log polar transformation,LPT)是生物视觉的基础.对已有的传统运动目标检测算法进行了比较分析,并在仿生视觉认知模型基础上提出了一种基于对数极坐标变换和改进背景减算法的运动目标检测方法.该方法使用混合高斯背景建模,通过对对数极坐标变换后的图像进行柔和帧差法和背景建模的背景减算法,实现对运动目标的检测.通过实验分析,结果表明该方法可有效实现目标的准确快速检测定位和跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张震	上海大学机电工程与自动化学院	39	186	7.0	12.0
2	陈修霞	上海大学机电工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	张淑静		2	1	1.0	1.0