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摘要:
为了解决在有限的互联网带宽上高效下载海量虚拟场景的“瓶颈”问题,文中针对基于对等网络(P2P)的虚拟场景渐进式传输的增量判断和场景下载源节点最优选择这两个关键点,首先将传统的兴趣域(Area of Interests,AOI)细化为兴趣扇区域(Sector of Interest,SOI),又将其提升为多层增量式可扩展兴趣扇形区域(Multi Layered & Incrementally Scalable SOI,MISSOI),给出了MISSOI的分划扩展算法,并基于MISSOI提出了一个高效的整数级SOI场景下载的拾取算法;然后设计了一个基于对等网的海量DVE场景渐进式下载框架,并给出了在P2P-DVE中快速搜索场景下载源节点以及选择最优场景下载源节点的高效算法.仿真实验结果表明作者提出的方法在可视场景下载域的拾取、下载源查询成功率和下载请求失败率等性能指标上明显好于目前主流海量虚拟场景P2PDVE传输机制FLoD,更是远优于传统的Client/Server虚拟场景传输模式.
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文献信息
篇名 基于多层增量式可扩展扇形兴趣区域的大规模DVE场景对等渐进式传输机制
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 分布式虚拟现实 对等网络 渐进式传输 下载增量 多层增量式可扩展兴趣扇形区域
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像与虚拟现实
研究方向 页码范围 1324-1334
页数 11页 分类号 TP391
字数 9765字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2014.01324
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 295 3192 30.0 44.0
2 张晨曦 同济大学软件学院 28 137 7.0 10.0
3 贾金原 同济大学软件学院 52 319 10.0 16.0
4 王明飞 同济大学软件学院 3 12 2.0 3.0
5 范辰 同济大学软件学院 4 10 1.0 3.0
6 俞阳 同济大学软件学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (32)
参考文献  (11)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
分布式虚拟现实
对等网络
渐进式传输
下载增量
多层增量式可扩展兴趣扇形区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
论文1v1指导