遗传算法在肉类近红外光谱分析中波长选择的应用

• 作者: 别军象 赵宇峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 遗传算法 波长选择 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2014.01.002

摘要

论文旨在研究遗传算法波长选择对近红外光谱数据建立的模型的预测性能的影响.文中选用遗传算法对光谱数据进行波长选择,选择后建立偏最小二乘法(PLS)模型,再将得到的模型和没有经过波长选择的全波长建立的PLS模型进行对比.结果表明,经过遗传算法波长选择后建立的模型预测性能优越,预测误差明显减少.所以,将遗传算法应用到波长选择中是可行的,可以继续推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宇峰	西安工业大学计算机科学与工程学院	13	140	5.0	11.0
2	别军象	西安工业大学计算机科学与工程学院	1	12	1.0	1.0