基于FOAGRNN的产品功能疲劳对客户资产影响的预测

• 作者: 吴明兴 王丽亚 石泉龙
• 来源期刊: 机械制造
• 学科: 工学
• 关键词: 产品功能疲劳 产品功能组合 客户资产 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 慧眼聚焦
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP3-05
• 字数: 5116字
• 语种: 中文

摘要

为了预测产品开发阶段产品功能疲劳对客户资产的影响,提出了基于广义回归神经网络的预测方法.首先提出产品功能疲劳因素向量的概念,以描述产品功能疲劳的程度,并给出了获得该向量的数据处理方法.而后将果蝇算法优化的广义回归神经网络用于预测不同功能组合对客户资产的影响,为企业提供决策支持,以减轻或消除产品功能疲劳.实例表明,该方法能获得理想的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽亚	上海交通大学工业工程与物流工程系	64	648	14.0	23.0
2	吴明兴	上海交通大学工业工程与物流工程系	5	21	3.0	4.0
3	石泉龙	上海交通大学工业工程与物流工程系	2	4	1.0	2.0