基于SVDD的中段目标综合识别分类器设计

• 作者: 刘永祥 尹恕 邱晓天 黎湘
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 综合识别 支持矢量数据描述 超球 隶属度
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 497-505,509
• 页数: 10页
• 分类号: TN957
• 字数: 6326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2014.05.009

摘要

弹道目标识别是典型的非合作目标识别，针对弹道目标识别中先验信息稀缺，目标群描述不完整等特点，研究了支持矢量描述方法在弹道识别中的应用。通过引入模糊隶属度进行威胁度排序，分别研究了单类与多类目标的分类筛选，并总体设计了基于支持矢量描述的目标综合识别分类器，给出了目标综合识别流程。最后分别运用目标群仿真数据和暗室数据进行了已知部分先验信息和已知全部先验信息的仿真实验，实验结果表明，该方法在上述场景下有较好的分类性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎湘	国防科技大学电子科学与工程学院	174	2404	24.0	40.0
2	刘永祥	国防科技大学电子科学与工程学院	28	627	14.0	25.0
3	邱晓天	国防科技大学电子科学与工程学院	4	9	2.0	3.0
4	尹恕	国防科技大学电子科学与工程学院	1	0	0.0	0.0