花生种子含油量近红外测定模型建立

• 作者: 崔彬彬 金华丽
• 来源期刊: 粮食与油脂
• 学科: 工学
• 关键词: 花生 含油量 索氏抽提 近红外光谱技术
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 开发研究
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TS222.+1
• 字数: 2543字
• 语种: 中文

摘要

对69份花生种子样品进行近红外光谱扫描，结合索氏抽提法测定的花生种子含油量的化学值，通过多种预处理方法和回归方法建立了较精准的花生种子含油量的近红外测定模型。结果显示：经过SNV+Detrend光学处理和“2，4，4，1”数学处理的预处理以及改进偏最小二乘法（MPLS）的回归处理所建模型的效果最好，其定标相关系数（RSQ）和定标标准误差（SEC）分别为0.9787和0.2187；交叉检验相关系数（1-VR）和交叉检验标准误差（SECV）分别为0.9550和0.3201。14份验证样品的预测值和化学法测定值的相关系数（R2）为0.9354，说明所建模型可以快速准确地预测花生种子的含油量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金华丽	河南工业大学粮油食品学院	51	304	10.0	15.0
2	崔彬彬	河南工业大学粮油食品学院	2	12	2.0	2.0