基于移动最小二乘法的点云叶面三维重建

• 作者: 云挺 刘俊焱 周宇 薛联凤
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 激光扫描仪 点云数据 曲面拟合 移动最小二乘法 Delaunay三角剖分
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 37-41,47
• 页数: 6页
• 分类号: TS512
• 语种: 中文

摘要

利用地面激光扫描仪获取户外树木的大量点云数据，从中截取树叶点云数据并以此进行曲面拟合，构建树叶真实的三维模型。主要针对空间散乱点云数据的曲面拟合方法进行研究，并利用Delaunay三角剖分构建树叶三维模型。在移动最小二乘法的二维曲面拟合方法基础上，针对空间散乱点云数据，提出了新的曲面拟合方法。通过移动最小二乘法对点云数据曲面拟合，得到了理想的效果后再利用三角剖分重建叶面三维模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊焱	南京林业大学信息科学技术学院	6	32	4.0	5.0
2	周宇	南京林业大学信息科学技术学院	31	100	5.0	8.0
3	云挺	南京林业大学信息科学技术学院	40	138	7.0	8.0
4	薛联凤	南京林业大学信息科学技术学院	46	161	8.0	9.0