形状特征的卫星云图检索方法研究

• 作者: 夏士明 李骞 谢凯翔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星云图 特征向量 相似性检索 旋转不变性
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.04.015

摘要

卫星云图的相似性检索可以帮助预报人员较快地定位历史相似天气状况，提高天气预报的可靠性。文中尝试采用Zernike矩和网格法来提取云图中云的形状区域特征，并对卫星云图进行相似性检索。其过程为：首先对云图进行云地分离的预处理，然后提取云的形状区域特征，并在此基础上生成云图库所对应的特征向量库，接着进行相似度的距离计算和相似性匹配，最后根据距离的排序顺序输出最终的检索结果。通过比较两种方法的检索效果，提出了一种改进的形状特征提取方法-网格内切圆法。实验表明该方法具有以上两种方法的优点，能够得到较好的检索效果，可以有效检索出视觉上相似的云图。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李骞	解放军理工大学气象海洋学院	25	100	5.0	9.0
2	夏士明	解放军理工大学气象海洋学院	6	6	2.0	2.0
3	谢凯翔	解放军理工大学气象海洋学院	1	2	1.0	1.0