基于变差函数模型拟合的城区SAR图像分类新方法

• 作者: 匡纲要 谭熙 赵凌君
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 变差函数 纹理分类 城区环境
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 29-34,41
• 页数: 7页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 5803字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于变差函数模型拟合的SAR图像分类新方法.该方法首先采用球状模型拟合不同地物的变差函数图,计算模型参数——变程值;然后,用变程值所对应的变差函数纹理特征构成分类特征矢量;最后,利用K-近邻分类器实现训练与分类.对不同RadarSat图像的实验表明该方法可有效用于SAR图像的分类,且分类性能优于经典的最大似然法和灰度共生矩阵法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡纲要	国防科技大学电子科学与工程学院	112	2486	24.0	46.0
2	赵凌君	国防科技大学电子科学与工程学院	17	285	7.0	16.0
3	谭熙	国防科技大学电子科学与工程学院	1	7	1.0	1.0