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摘要:
针对雷达辐射源信号参数严重混叠、聚类数目未知等问题,提出一种基于入侵性杂草优化模糊聚类的智能算法,该算法无需事先设定聚类数目,而是在整个数据集的属性空间内并行搜寻最佳的聚类数目和聚类中心,具有结构简单、鲁棒性好的特点。将此方法应用到雷达信号的分选当中,并与传统的K均值算法及AP聚类算法进行对比,实验结果验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于杂草改进的模糊聚类雷达信号分选
来源期刊 应用科技 学科 工学
关键词 模糊聚类 杂草算法 雷达分选 聚类数目 评价函数
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 现代电子技术
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TN971.1
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-671X.201307002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 134 692 14.0 19.0
2 王鹤朋 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
杂草算法
雷达分选
聚类数目
评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用科技
双月刊
1009-671X
23-1191/U
大16开
哈尔滨市南通大街145号1号楼
14-160
1974
chi
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