时间序列模型中的随机共振现象

• 作者: 何俊 贺旭东 陈怀海
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 滑动自回归模型 稳定图 随机共振 时变系统 模态频率
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: O328|TH17
• 字数: 2481字
• 语种: 中文

摘要

在滑动自回归(auto-regressive and moving average,简称ARMA)时间序列模型的基础上,利用模态稳定性图来确定系统真实模态,描述了在求解过程中产生的随机共振现象.借助悬臂梁的有限元模型,利用精细时程积分方法计算得到了其加速度脉冲响应函数,建立了用于振动模态识别的ARMA模型.在利用模态稳定性图来确定系统真实模态的过程中发现,加入合适的噪声信号可以有效地改善识别结果,剔除虚假模态,即产生了随机共振现象.对悬臂梁进行时变化处理后,随机共振现象较之前不变系统更加显著,对最终识别结果产生了明显的优化作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈怀海	南京航空航天大学航空宇航学院	84	1008	17.0	27.0
2	贺旭东	南京航空航天大学航空宇航学院	45	383	12.0	16.0
3	何俊	南京航空航天大学航空宇航学院	3	9	2.0	3.0