基于加权偏最小二乘回归的中长期负荷预测

• 作者: 姚建刚 陈素玲 龚磊
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 偏最小二乘回归 相似离度 权值
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM715|F407.61
• 字数: 2988字
• 语种: 中文

摘要

针对中长期负荷预测，考虑各历史样本在建立适用于预测对象的模型时处于不同的地位，应分配不同的权值，提出一种基于加权偏最小二乘回归（weighted partial least squares regression，WPLSR）的预测方法。利用相似离度计算历史样本与预测对象的相似度，判定样本是否含有异常值，自适应地为历史样本分配权值，进而采用偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）提取主成分和回归分析。算例结果表明WPLSR方法的预测精度比普通PLSR模型有显著提高，具有良好的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	龚磊	湖南大学电气与信息工程学院	7	71	3.0	7.0
3	陈素玲	湖南大学电气与信息工程学院	2	61	2.0	2.0