基于人工神经网络的汽车喷涂配比优化研究与应用

• 作者: 公源
• 来源期刊: 锻压装备与制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 制造业信息化 优化 人工神经网络 喷涂 配比
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 制造业信息化
• 页码范围: 96-98
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1818字
• 语种: 中文

摘要

本文阐述了人工神经网络基本原理,在此基础上应用双层前向人工神经网络模型,对汽车喷涂生产工序中的原料配比进行优化,将传统人工凭经验进行配比改变为计算机自动生成最佳原料配比.从而大大降低成本,缩短生产时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公源	山东大学附属传染病医院信息科	2	1	1.0	1.0