基于图像理解的LPR系统研究

• 作者: 周小军 张燎 谭薇 郭玉霞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像理解 LPR 特征提取 模板匹配
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 147-149,165
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 1847字
• 语种: 中文

摘要

设计了一种基于图像理解的智能车牌识别系统,利用水平和垂直投影进行车牌区域定位.通过基于垂直投影和模板匹配的字符分割方法有效地解决了背景变化、车牌尺寸变化、字迹模糊等问题,在对120幅472×332大小的车辆图像采用基于模板匹配的ORC识别方法,在Hausdorff距离分类器上进行了相关匹配测试实验.识别率达96.7％,识别时间稳定在0.3～1.2 s之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭玉霞	甘肃工业职业技术学院电信学院	12	43	4.0	6.0
2	周小军	甘肃工业职业技术学院电信学院	15	84	6.0	8.0
3	张燎	甘肃工业职业技术学院电信学院	16	42	5.0	5.0
4	谭薇	甘肃工业职业技术学院电信学院	11	77	6.0	8.0