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摘要:
从霾污染遥感监测业务化流程出发,选取 EOS/MODIS 为主要数据源,MODIS 气溶胶产品及气象数据为辅,在数据预处理的基础上,利用 LM-BP人工神经网络模型算法反演区域大气颗粒物浓度,分析了可获取的遥感监测指标及气象指标对霾污染的贡献率,筛选出可业务化的霾污染遥感评价指标。对2013年1月江苏省2次典型的霾污染进行了星地同步分析,从分析结果来看,霾污染遥感监测结果与地面实测结果基本一致,霾污染遥感监测可以作为地面监测的有效补充,宏观反映区域霾污染空间分布,为大气污染防治提供有力的技术支撑。
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文献信息
篇名 江苏省霾污染遥感监测业务化运行研究
来源期刊 环境监控与预警 学科 地球科学
关键词 江苏省 遥感 监测 业务化
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 环境预警
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 X87
字数 3284字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜晟 38 299 12.0 16.0
2 李旭文 63 513 14.0 20.0
3 牛志春 54 720 15.0 24.0
4 姚凌 中国科学院地理科学与资源研究所 13 200 8.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
江苏省
遥感
监测
业务化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境监控与预警
双月刊
1674-6732
32-1805/X
大16开
南京市凤凰西街241号
2009
chi
出版文献量(篇)
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1
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