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摘要:
针对航天器姿态确定中的非线性非高斯的滤波问题,提出一种基于遗传算法的粒子滤波的航天器姿态估计方法.该方法将姿态四元数作为采样粒子进行粒子滤波,并将小生境遗传算法(NGA)引入粒子滤波算法中,以改善粒子滤波的性能;用遗传算法单独进行陀螺偏差估计,以减少粒子滤波的状态维数.该姿态估计方法保持了四元数的归一化性质,通过引入小生境遗传算法解决了重采样阶段的粒子退化问题,并且由于单独估计陀螺偏差避免了粒子滤波状态的扩展.该方法能够在较少粒子的情况下实现高效率高精度的定姿,仿真结果说明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于NGA-QPF的航天器姿态估计方法
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 姿态估计 四元数 非线性滤波 粒子滤波 小生境遗传算法 陀螺偏差
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 电子与控制
研究方向 页码范围 1694-1702
页数 9页 分类号 V448.22|TP13
字数 7069字 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2013.0458
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵国荣 海军航空工程学院控制工程系 140 687 14.0 18.0
2 李海君 海军航空工程学院控制工程系 11 30 3.0 5.0
3 周大旺 海军航空工程学院控制工程系 13 56 4.0 7.0
4 黄婧丽 海军航空工程学院控制工程系 10 42 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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姿态估计
四元数
非线性滤波
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陀螺偏差
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