基于稀疏分解的分块图像压缩编码算法

• 作者: 刘宏立 陈炳权
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 图像编码 分块压缩感知 稀疏分解
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文

摘要

以压缩感知理论为基础,将匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法运用到图像的压缩编码中.首先,阐述了原子库的构建方法,之后,采用分块感知压缩图像分解方法,降低了分解的运算复杂度,最后,针对传统MP算法编码率不高的问题,利用MP原子能量与位置分布特点,对原子系数和位置参数进行编码,并提出了MP原子编码方法.实验结果表明,采用分块感知压缩图像分解方法,能有效地降低稀疏分解的计算复杂度,其压缩编码方法在保持传统MP图像编码优势的前提下,能有效地提高编码性能和编码率,体现了稀疏分解较传统分解方法的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏立	湖南大学电气与信息工程学院	161	1237	15.0	28.0
2	陈炳权	湖南大学电气与信息工程学院	47	477	9.0	21.0