基于自相关算法的减速机蜗轮齿形变化故障检测方法研究

• 作者: 张荣法 李东升 王坚 胡佳成 马豪
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 自相关分析 经验模态分解 HiIbert变换 蜗轮齿形变化 故障检测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 599-603
• 页数: 5页
• 分类号: TB936
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2014.06.17

摘要

为诊断蜗杆减速机的蜗轮齿形变化故障，提出了一种新的振动信号特征检测方法，即将自相关分析方法与传统的齿轮故障分析方法经验模态分解及HiIbert变换相结合的方法。采用经验模态分解，将蜗杆减速机振动信号分离为各个不同频率段的本征模态函数（ IMF）分量，运用自相关分析高效选取含有蜗轮故障特征信号的IMF分量，最后应用HiIbert变换提取由自相关算法选取的IMF分量中蜗轮故障特征信息。采用JD45+齿轮测量仪分析了蜗轮齿形变化量，验证了上述方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东升		176	977	16.0	19.0
2	胡佳成		46	118	5.0	8.0
3	马豪		4	14	2.0	3.0
4	张荣法		2	6	1.0	2.0
5	王坚		1	6	1.0	1.0