一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型

• 作者: 吴越 王光浩
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 动态寻路 基于数据的信任模型 Dempster-Shafer理论
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 7207字
• 语种: 中文

摘要

动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段.在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段.但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线.提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性.仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴越	上海交通大学信息安全工程学院	47	188	8.0	11.0
2	王光浩	上海交通大学信息安全工程学院	2	17	1.0	2.0