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摘要:
脊椎骨骼提取的精度直接影响到脊椎三维重建的效果.针对MR(Magnetic Resonance)脊椎图像成像不均匀的特点,提出一种利用Top-hat变换和角点检测结合的脊椎骨骼提取算法.首先利用Top-hat变换增强脊椎块与周围组织间的对比度,进而用大津法(OTSU)分割图像,获得脊柱的粗分割结果;然后使用改进的CSS(Curvature Scale Space)角点检测算法作用于粗分割图像,获取图像的有效角点;最后通过拟合角点,得到脊柱两侧的曲线,从而分割出脊柱区域.实验表明,该方法可以精确分割出脊椎部分,而且分割的结果可以应用于同一病人同序列的其他图像中,缩短了分割时间,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于Top-hat变换和角点检测的MRI脊椎分割算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 脊椎分割 Top-hat变换 CSS角点检测 大津法 模板分割
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TP391
字数 4595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱鹰 重庆邮电大学图形图像与多媒体实验室 23 92 5.0 8.0
2 韦庆杰 重庆邮电大学图形图像与多媒体实验室 5 27 3.0 5.0
3 樊凡 重庆邮电大学图形图像与多媒体实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
脊椎分割
Top-hat变换
CSS角点检测
大津法
模板分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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