基于粒子群优化的图像边缘融合算法

• 作者: 席晓燕 李小娟 梁佳 臧义华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 边缘相关性 图像融合
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 79-81
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 3078字
• 语种: 中文

摘要

目前，图像融合算法大多利用源图像信息进行融合，融合模型的建立和融合参数的配置主要依赖于经验，存在随意性。提出了一种基于粒子群优化的图像边缘融合算法：首先对源图像进行多尺度边缘检测；然后利用边缘相关性作为目标函数，采用粒子群算法优化搜索融合参数；最后利用融合后的多尺度边缘重构出融合图像。该算法克服了融合模型对经验的依赖性，使得源图像边缘信息最大量地保留在融合图像中。仿真结果表明，使用该算法得到的融合图像能够有效包含源图像信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧义华		6	14	3.0	3.0
2	席晓燕		3	49	2.0	3.0
3	李小娟		7	58	3.0	7.0
4	梁佳		3	3	1.0	1.0