基于DCT和CNN混沌系统的彩色数字水印加密新算法

• 作者: 朱文辉 李国东 赵国敏
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字水印 离散余弦变换(DCT) 细胞神经网络(CNN) 超混沌
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.7
• 字数: 3805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2014.05.14

摘要

数字水印技术作为抵抗多媒体盗版的最后一道技术防线,具有广泛的应用前景和巨大的经济价值.基于离散余弦变换(DCT)以及细胞神经网络(CNN)混沌理论提出了一种数字水印加密新算法.算法分两步进行,首先是利用5阶细胞神经网络混沌系统产生的随机序列辅助某种运算对彩色水印图像加密,然后利用分块离散余弦变换将加密以后的彩色水印图像嵌入到载体彩色图像中,以此来实现水印加密以及嵌入的过程.在仿真实验基础上,通过指标PSNR和NC的定量分析,结果证明新算法具有较强鲁棒性,不可感知性和安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱文辉	新疆财经大学经济学院	4	7	2.0	2.0
2	赵国敏	新疆财经大学应用数学学院	7	28	3.0	5.0
3	李国东	新疆财经大学应用数学学院	64	111	5.0	7.0