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摘要:
针对针孔线性模型的缺点,引入非线性因素(如相机的畸变等),建立基于Tsai算法的非线性模型.这种模型需要先用线性模型求出一个较准确的参数,然后根据这些参数利用非线性模型进一步提高精度.模型检验中由于图像畸变一般在边缘较大,为了更好体现模型检验的可信性,选取图像边缘上的点做检验,并进行重投影误差计算.结果表明非线性模型的精度相对于线性模型精度有很大程度的提高.
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文献信息
篇名 基于非线性优化模型的数码相机标定算法
来源期刊 数据通信 学科 工学
关键词 系统标定 霍夫变换 Tsai算法 双目定位
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论坛
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP391
字数 2642字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伟斌 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 96 365 8.0 15.0
2 王鹏 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 17 110 6.0 10.0
3 孔维行 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 6 18 3.0 4.0
4 张园园 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 2 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统标定
霍夫变换
Tsai算法
双目定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
总被引数(次)
7821
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