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摘要:
在变压器油色谱峰识别领域,传统的一阶导数法需要斜率阈值来实现色谱峰识别,因此自动化程度低及容易失真.针对这些缺点,本文在一阶导数法的基础上进行了改进,将迭代移动平均及归一化分析技术应用到色谱峰识别中,通过对信号曲线及方波曲线多次迭代移动平均确定最优的归一化识峰参数,结合色谱峰的绝对保留时间及识峰窗口实现对色谱峰的准确识别.实验结果表明:该算法可以准确识别色谱峰,对噪声、色谱峰的峰宽及峰形变化不敏感,具有很强的自适应性,满足变压器油中气体在线监测装置的现场使用要求.
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文献信息
篇名 一种变压器油色谱峰识别算法的设计
来源期刊 色谱 学科 化学
关键词 色谱峰识别 迭代移动平均法 归一化识峰参数 变压器油
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1019-1024
页数 6页 分类号 O658
字数 4675字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1123.2014.05008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹建 中南大学物理与电子学院 66 611 15.0 21.0
5 欧林军 中南大学物理与电子学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
色谱峰识别
迭代移动平均法
归一化识峰参数
变压器油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
色谱
月刊
1000-8713
21-1185/O6
大16开
大连市中山路457号
8-43
1984
chi
出版文献量(篇)
4384
总下载数(次)
10
总被引数(次)
67931
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