大数据知识发现

• 作者: 刘文远 李少雄 洪文学 王晓敏
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 大数据价值 知识发现 偏序结构理论
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 大数据偏序结构理论专题导读
• 页码范围: 377-380
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 4030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2014.05.001

摘要

随着信息技术的快速发展，人类面临的数据呈爆炸式增长，大数据的时代已经来临。大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势。大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识。大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题。本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作，重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍，为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪文学	燕山大学电气工程学院	171	1752	22.0	36.0
3	王晓敏	东北大学秦皇岛分校大数据可视化分析技术中心	10	15	1.0	3.0
4	刘文远	燕山大学信息科学与工程学院	154	739	14.0	19.0
7	李少雄	燕山大学电气工程学院	10	160	7.0	10.0