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大兴安岭林区地表可燃物载量遥感估测模型
大兴安岭林区地表可燃物载量遥感估测模型
作者:
李明泽
范文义
谢雨
邸雪颖
原文服务方:
东北林业大学学报
遥感
可燃物载量
逐步回归法
偏最小二乘回归法
摘要:
利用大兴安岭林区外业调查的72块样地数据、遥感影像数据及地形数据,建立森林地表可燃物载量估算模型,推算林区可燃物载量。初步选出19个自变量因子,包括从校正后的林区遥感图像上计算的各种植被指数(如:坡度、高程等),采用SPSS 统计软件分析这些变量与对应样地可燃物载量的相关性,分析可燃物载量与各类遥感变量间的相互关系,提取相关性高的自变量建立常规多元统计模型、线性与非线性偏最小二乘模型来估算可燃物载量。结果表明:多元统计模型逐步回归法建立的模型相关系数0.797,决定系数0.6346,拟合精度73.62%,预测精度70.2%,均方根误差6.9 t/hm2。线性偏最小二乘模型的0.7575,拟合精度78.98%,预测精度76.3%,均方根误差2.49 t/hm2。非线性偏最小二乘模型决定系数为0.8325,拟合精度83.82%,预测精度82.67%,均方根误差24.5 t/hm2。可见,偏最小二乘回归法要优于逐步回归法,非线性偏最小二乘法优于线性偏最小二乘法。
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大兴安岭地表细小死可燃物含水率预测模型
大兴安岭
细小死可燃物
可燃物含水率预测模型
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文献信息
篇名
大兴安岭林区地表可燃物载量遥感估测模型
来源期刊
东北林业大学学报
学科
关键词
遥感
可燃物载量
逐步回归法
偏最小二乘回归法
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
60-63,82
页数
5页
分类号
TP79
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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单位
发文数
被引次数
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G指数
1
李明泽
61
743
17.0
23.0
2
范文义
191
3189
30.0
46.0
3
邸雪颖
83
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18.0
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4
谢雨
1
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
可燃物载量
逐步回归法
偏最小二乘回归法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
主办单位:
东北林业大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-5382
CN:
23-1268/S
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1957-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
0
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