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摘要:
针对模式识别中的彩色人脸识别问题,论文提出了一种多核学习特征选择方法,利用多核学习特征选择算法对不同色彩通道的人脸特征进行特征选择,再结合典型相关性分析算法对选择得到的多色彩通道特征进行融合,从而提取出有效的人脸描述特征.实验结果表明,该方法可以有效地提高人脸识别率.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于多核学习特征选择的彩色人脸识别研究
来源期刊 信息化研究 学科 工学
关键词 彩色图像 人脸识别 多核学习 典型相关性分析
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡杰 31 46 4.0 5.0
2 郭乔进 16 22 3.0 4.0
3 周鹏飞 6 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
人脸识别
多核学习
典型相关性分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息化研究
双月刊
1674-4888
32-1797/TP
大16开
江苏省南京市
28-251
1975
chi
出版文献量(篇)
4494
总下载数(次)
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24149
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