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摘要:
针对传统模拟退火算法计算效率较低的问题,文中将布朗运动和模拟退火相结合,提出一种智能启发式算法.该算法将布朗运动中粒子运动时间和模拟退火温度联系在一起,布朗运动的粒子运动时间等效于退火温度的倒数,通过理论分析得到基于布朗运动的邻域函数模型以及相应的温度下降函数.温度下降函数具有更快的退温特性,保证算法执行过程中具有更高的效率.数值实验结果表明,该算法具有搜索速度快、稳定性高和易于实现的特点,能显著提高求解全局优化问题的计算效率.
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文献信息
篇名 布朗运动模拟退火算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 布朗运动 模拟退火 启发式算法 退火温度
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 图形图像与虚拟现实
研究方向 页码范围 1301-1308
页数 8页 分类号 TP18
字数 6877字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2014.01301
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌朝东 26 257 8.0 15.0
2 傅文渊 华侨大学信息科学与工程学院 15 114 4.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
布朗运动
模拟退火
启发式算法
退火温度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导