基于并行算法的证据理论合成器的复合故障诊断

• 作者: 亚南 屈波 汪醒鹏
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 工学
• 关键词: 复合故障 蚁群算法 EMM 多线程 BPA
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TH13|TP273.3
• 字数: 2954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2014.04.007

摘要

针对旋转机械复合故障的不确定性和模糊性，在蚁群神经网络的基础上，引入并行机制改进算法。利用多线程技术增大蚁群的搜索区域，同时采用编码映射匹配法则（EMM）提高匹配效率，缩短蚁群寻路时间，加快算法收敛速率，并对BP神经网络进行优化，结合概率转化（BPA）辅助决策。计算结果表明，合成器对复合故障识别率高，与人类决策一致，对其他模拟进化算法有借鉴意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈波		42	343	9.0	17.0
2	汪醒鹏		4	3	1.0	1.0
3	亚南		2	11	1.0	2.0