基于PLDA的多信道多语音说话人确认研究

• 作者: 周若华 许云飞 颜永红
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 说话人识别 PLDA 多语音 得分规整
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 13-19
• 页数: 7页
• 字数: 5336字
• 语种: 中文

摘要

在NIST SRE 2012年评测和实际应用中,可以用说话人的多个语音样本来注册说话人模型,并且这些语音样本取自于各种各样的信道.本文基于PLDA,尝试了多种打分方法,并提出一种新的得分规整技术,在NIST SRE 2012核心测试集上,EER平均提升26.0％,MinCost平均提升12.4％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜永红	中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	94	586	14.0	20.0
2	周若华	中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	7	37	4.0	6.0
3	许云飞	中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	2	20	2.0	2.0