乳腺X线图像结构扭曲检测的研究

• 作者: 姚畅 张胜君 李艳凤 程琳 陈后金
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 乳腺X线图像 结构扭曲 相似度 相似度收敛指数
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1764-1772
• 页数: 9页
• 字数: 6442字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01764

摘要

针对乳腺X 线图像结构扭曲(Architectural distortion, AD)检测假阳性率偏高的问题,提出了一种新的乳腺X 线图像结构扭曲检测方法-相似度收敛指数(Similarity convergence index, SCI)方法。首先利用马氏距离比计算出毛刺的相似度,然后通过计算相似度加权的收敛指数增强放射状毛刺,最后提取出收敛指数的局部最大值作为候选点,并对这些候选点进行分类,检测出结构扭曲。该方法在Mini-MIAS (Mammographic Image Analysis Society)乳腺图像和北京大学人民医院乳腺中心乳腺图像上进行验证,实验结果表明,本文提出的方法有效降低了假阳性率,同时适用于脂肪型乳腺X线图像和致密型乳腺X线图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	程琳	北京大学人民医院乳腺中心	47	356	11.0	18.0
3	姚畅	北京交通大学电子信息工程学院	22	245	8.0	15.0
4	张胜君	北京交通大学电子信息工程学院	5	10	2.0	3.0
5	李艳凤	北京交通大学电子信息工程学院	24	98	5.0	9.0