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摘要:
目的:探讨三维超声冠状面成像鉴别乳腺肿块良恶性的应用价值。方法观察分析97例患者106个乳腺实性病灶的二维和三维超声冠状面成像,对二维超声图像进行乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS-US)分类,并与病理结果对照,计算二维超声对乳腺病灶良恶性病灶的鉴别诊断价值;根据良恶性病灶在三维超声冠状面上的声像图特征,建立Logistic回归模型,绘制受试者操作特性(ROC)曲线及计算曲线下面积来分析其对乳腺癌的诊断价值。结果106个乳腺病灶中,恶性病灶71个,良性病灶35个。二维超声诊断准确性85.8%,敏感度84.5%,特异度88.6%。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的特征分别为病灶边缘的成角或毛刺和“太阳征”。ROC曲线下面积为0.899,标准误为0.033,95%可信区间(0.834,0.965)。以成角或毛刺、“太阳征”为自变量的Logistic回归模型诊断乳腺肿块的准确性为88.7%(94/106),敏感度为90.1%(64/71),特异度为85.7%(30/35),阳性预测值为92.8%(64/69),阴性预测值为81.1%(30/37)。结论乳腺三维超声冠状面,特别是成角或毛刺征及“太阳征”在乳腺肿块的良恶性鉴别中具有重要价值。对于疑难病灶,三维超声冠状面上的信息有助于提高医生的诊断自信心。
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文献信息
篇名 三维超声冠状面成像鉴别乳腺实性病灶良恶性的应用价值
来源期刊 中华医学超声杂志(电子版) 学科
关键词 超声检查 乳腺肿瘤 乳腺疾病
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 浅表器官超声影像学
研究方向 页码范围 447-451
页数 5页 分类号
字数 3917字 语种 中文
DOI 10.3877/cma.j.issn.1672-6448.2014.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李安华 华南肿瘤学国家重点实验室中山大学肿瘤防治中心超声科 35 368 11.0 17.0
2 李程 华南肿瘤学国家重点实验室中山大学肿瘤防治中心超声科 1 7 1.0 1.0
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