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摘要:
陆地表面温度(Land Surface Temperature,LST)是地表能量平衡组分中的一个重要参数。随着卫星遥感技术的快速发展,遥感反演成为获取区域 LST的一个重要手段。目前已有学者提出多种基于遥感数据反演 LST的算法,其中劈窗算法被证明是一种精度较高的算法。基于 Landsat-8卫星30 m空间分辨率的陆地成像仪(OLI)数据和100 m分辨率的热红外传感器(TIRS)数据,采用劈窗算法计算了无锡地区的 LST,并采用地面实测水温数据和同步的 MODIS 温度产品对 Land-sat-8的计算结果进行了验证和对比分析。结果表明:基于 Landsat-8数据和劈窗算法获取的 LST精度较高,误差<1 K。在计算的 LST结果基础上,进一步提取了热场变异指数来分析城市热岛空间分布特征,给出了城市热岛效应的定量化描述,并就不同地表覆盖类型对热岛效应的影响进行了分析。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Landsat-8数据和劈窗算法的地表温度反演及城市热岛效应研究
来源期刊 环境监控与预警 学科 地球科学
关键词 陆地表面温度 Landsat-8 劈窗算法 热红外 热岛效应
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 环境预警
研究方向 页码范围 4-14
页数 11页 分类号 X87
字数 10050字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
陆地表面温度
Landsat-8
劈窗算法
热红外
热岛效应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境监控与预警
双月刊
1674-6732
32-1805/X
大16开
南京市凤凰西街241号
2009
chi
出版文献量(篇)
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