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摘要:
针对现有停驻点的问题,将手机用户轨迹与背景地理信息相结合,并引入功能区概念,通过考虑用户在某一功能区域内的整体活动来判断用户是否在此停驻。通过对带有标签的模拟的手机轨迹数据进行实验,证明了新的停驻点识别方法有效地避免了由于正常切换、错误切换带来的误判。停驻点的判断更为宽泛,不仅限于一个小的范围(单个基站的覆盖范围),而是由多个相邻且功能相似小区组成的功能区中的小区集合。
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文献信息
篇名 手机轨迹中活动停驻点识别
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 背景地理信息 停驻点 功能区
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 人工智能与模式识别
研究方向 页码范围 200-206
页数 7页 分类号 TP391
字数 5038字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1307010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄智生 阿姆斯特丹自由大学知识表示和推理组 2 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
背景地理信息
停驻点
功能区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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2007
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