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摘要:
针对软件质量评估的课题,提出了一种基于BP人工神经网络的软件质量评估方法,提高软件质量评估的准确性.首先,论文介绍了人工神经网络的基本原理和软件质量评估的基本过程.然后选取适当软件质量特征构建基于BP人工神经网络的评估体系,分别进行BP网络学习和验证数据测试的实验.通过测试得到的数据结果,证明该方法能够准确地评估软件质量.
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文献信息
篇名 基于BP人工神经网络的软件质量评估
来源期刊 计算机与数字工程 学科 地球科学
关键词 BP人工神经网络 软件质量 评估
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 644-646
页数 3页 分类号 X820.2
字数 2098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦立阳 南京工业大学电子与信息工程学院 2 16 2.0 2.0
2 刘建周 中国石油庆阳石化公司信息管理部 5 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
软件质量
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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