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基于BP人工神经网络的软件质量评估
基于BP人工神经网络的软件质量评估
作者:
刘建周
窦立阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP人工神经网络
软件质量
评估
摘要:
针对软件质量评估的课题,提出了一种基于BP人工神经网络的软件质量评估方法,提高软件质量评估的准确性.首先,论文介绍了人工神经网络的基本原理和软件质量评估的基本过程.然后选取适当软件质量特征构建基于BP人工神经网络的评估体系,分别进行BP网络学习和验证数据测试的实验.通过测试得到的数据结果,证明该方法能够准确地评估软件质量.
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飞机
抗毁伤能力评估
指标体系
BP神经网络
内容分析
文献信息
引文网络
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于BP人工神经网络的软件质量评估
来源期刊
计算机与数字工程
学科
地球科学
关键词
BP人工神经网络
软件质量
评估
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
系统结构
研究方向
页码范围
644-646
页数
3页
分类号
X820.2
字数
2098字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn1672-9722.2014.04.025
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
窦立阳
南京工业大学电子与信息工程学院
2
16
2.0
2.0
2
刘建周
中国石油庆阳石化公司信息管理部
5
9
1.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
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参考文献(1)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
2017(3)
引证文献(2)
二级引证文献(1)
2018(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP人工神经网络
软件质量
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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