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摘要:
模糊推理是将论域上的模糊集看作是一个模糊命题,将对象的隶属度看作是命题的真值,进行的不确定推理;模糊集合的隶属度大都是通过经验或专家给出的,带有一定的主观性.为此,本文将粗糙隶属函数引入逻辑推理,它不需要任何先验信息,因此推理结果更具客观性.最后以实际例子说明了此方法的可行性和合理性.
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基于覆盖的粗糙隶属函数
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覆盖粗隶属函数
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模糊集
基于覆盖的粗糙隶属函数
覆盖粗集
覆盖粗隶属函数
拓扑
模糊集
内容分析
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文献信息
篇名 基于粗糙隶属函数的粗糙逻辑与推理
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 粗糙隶属函数 粗糙逻辑推理 取式推理 拒式推理 CRI算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 粗糙集
研究方向 页码范围 184-189
页数 6页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艳平 63 103 5.0 8.0
2 申立平 6 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (17)
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1982(1)
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙隶属函数
粗糙逻辑推理
取式推理
拒式推理
CRI算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
总被引数(次)
20856
论文1v1指导