基于 SIFT 特征匹配的高速铁路接触网支撑装置耳片断裂检测研究

• 作者: 刘志刚 杨红梅 韩志伟 韩烨
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 耳片定位 SIFT 误匹配消除 边界曲线
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 铁道机车车辆、电气化
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: U225
• 字数: 4280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2014.02.005

摘要

针对高速铁路接触网支撑结构中旋转双耳耳片断裂的问题，提出一种基于尺度不变特征变换（Scale-in-variant Feature Transform ，SIFT）的图像检测方法。利用待分析接触网支撑与悬挂装置图像和标准旋转双耳图像之间的局部特征点匹配，实现旋转双耳的定位与提取，通过分析旋转双耳上边界曲线上各点的弯曲度，判断是否存在耳片断裂故障。实验表明：本文所提方法能在复杂的接触网支撑与悬挂装置图像中准确识别耳片断裂故障，不受拍摄距离、拍摄角度以及曝光度等因素的影响，且具有较高的检测效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘志刚	西南交通大学电气工程学院	198	3421	30.0	45.0
2	韩烨	西南交通大学电气工程学院	11	236	9.0	11.0
3	韩志伟	西南交通大学电气工程学院	40	570	15.0	22.0
4	杨红梅	西南交通大学电气工程学院	10	304	9.0	10.0