多种语义特征在突发事件新闻中的共指消解研究

• 作者: 庞宁 杨尔弘
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 突发事件 共指消解 语义特征 最大熵模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 语言分析与生成
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6690字
• 语种: 中文

摘要

提高突发事件应对的关键在于快速地收集和提取相关新闻报道中的有用信息,共指消解是信息提取研究的重要子任务.该文采用最大熵模型对汉语突发事件新闻报道中的共指现象进行消解,综合对比了语义类特征、语义角色特征,以及基于维基百科的语义相关特征,重定向特征及上下文特征在测试集上的效果.实验结果表明,除单纯使用语义角色特征会使系统F值下降1.31％以外,其余各种语义知识对共指消解模型的结果均有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞宁	太原科技大学应用科学学院	10	42	4.0	6.0
2	杨尔弘	北京语言大学国家语言资源监测与研究中心平面媒体语言分中心	23	176	8.0	12.0